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Machine Learning Engineer – Airudi

Vue d'ensemble

Airudi est à la recherche d’un Machine Learning Engineer talentueux pour rejoindre leur équipe et les aider à faire évoluer et à développer leurs plateformes. Le candidat idéal est stimulé et dynamisé par un environnement startup au rythme rapide, et doit être créatif, très motivé et passionné par les gens et la technologie. Les membres de notre équipe contribuent à la conception, à la création et à la croissance de nos plateformes en participant à tous les aspects du développement du produit.

Leurs activités sont un mélange de services et de produits Saas (Software-as-a-Service).

Responsabilités

En tant que Machine Learning Engineer, vous contribuerez au développement de bout en bout de systèmes cloud-natifs qui s’appuient sur une technologie d’interface utilisateur moderne, des solutions d’interactivité, des modèles de science des données et de machine learning pour alimenter des plateformes RH innovantes. Vous ferez partie d’une équipe diversifiée et multidisciplinaire comprenant des développeurs de logiciels, des spécialistes des RH, des concepteurs, des scientifiques des données et des chercheurs en IA.

Vous combinerez l’apprentissage automatique et l’ingénierie logicielle pour produire des artefacts logiciels évolutifs, prêts pour la production et bien documentés et permettre leur déploiement dans l’écosystème SaaS de l’entreprise. Vous serez ainsi chargé de:

  • Développer des modèles ainsi que des fonctionnalités de ML pour les systèmes de prise en charge des décisions d’IA, y compris le développement Backend ;
  • Intégrer des modèles d’IA: transformer les artefacts prototypiques et de preuve de concept en composants système prêts pour la production ;
  • Développer des outils, des services et des pipelines pour soutenir les flux de travail de développement et de traitement des données ;
  • Débugger les défauts du logiciel ;
  • Participez à des cérémonies Agile ;
  • Participer aux revues d’architecture et de conception ;
  • Examiner le code de ses pairs ;
  • Créer / maintenir des scripts de déploiement automatisés ;
  • Créer / maintenir des tests automatisés ;
  • Collaborer avec des scientifiques de données, des pairs en génie logiciel, des partenaires de gestion de produits et de recherche pour comprendre les besoins de l’entreprise et concevoir des solutions possibles ;
  • Se tenir au courant des dernières tendances technologiques afin de fournir des recommandations avant-gardistes à l’entreprise.

Qualifiquations

  • Plus de 4 ans d’expérience en tant que développeur Back-End à temps plein avec une exposition à l’Apprentissage Automatique ;
  • Solide expérience pratique avec Python et les bibliothèques pertinentes de science des données et d’apprentissage automatique, telles que Tensorflow, PyTorch, NumPy, etc.
  • Expérience approfondie avec au moins un framework Python tel que FastAPI, Flask, Django ;
  • Expérience avec les pipelines d’apprentissage automatique dans le cloud (idéalement sur Microsoft Azure) ;
  • Experience avec le microservices, CI/CD, les processus et outils DevOps et MLOps;
  • Expérience en intégration / déploiement continus et en outils de support ;
  • Expérience de travail avec des bases de données (SQL et NoSQL) ;
  • Solides compétences en génie logiciel ;
  • Bonne compréhension des algorithmes et des structures de données ;
  • Solides compétences en matière de dépannage et de débogage ;
  • Expérience avec les systèmes de contrôle de version (de préférence Git) ;
  • Fonctionnel dans un environnement de travail à distance ;
  • Apprenant rapide, penseur critique, motivé, esprit d’équipe, bonnes compétences en communication ;
  • Diplôme de premier cycle en informatique, mathématiques ou génie (ou expérience de travail équivalente).

ATOUTS

  • Bilinguisme (français / anglais)
  • Architecture des microservices
  • Déploiement continu pour les modèles de Lachine learning
  • Traitement du langage naturel
  • Recherche opérationnelle
  • Autres opportunités similaires

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