Data Scientist / ML Engineer
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.
- Python
- Statistiques
- Machine learning
6 ressources
Apprentissage
Formations
Se former à l'IA sans savoir par où commencer est décourageant. Cette section range les ressources par métier, en distinguant ce qui est déjà accessible en français de ce qui reste à traduire.
- parcours métier
- 6 parcours métier
- ressources francophones référencées
- 15 ressources francophones
- cours ouverts à traduire
- 8 cours à traduire
Les six parcours métier
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Data Analyst
Explorer les données et restituer des analyses lisibles par tous.
- SQL
- Visualisation
- Statistiques descriptives
3 ressources -
Data Engineer
Construire les pipelines qui rendent la donnée exploitable.
- SQL
- Pipelines ETL
- Cloud
3 ressources -
NLP Engineer
Faire traiter le langage humain par la machine.
- Linguistique computationnelle
- Transformers
- Constitution de corpus
4 ressources -
Computer Vision Engineer
Analyser images et vidéos : détecter, segmenter, reconnaître.
- Réseaux convolutifs
- Traitement d'images
- Annotation
4 ressources -
MLOps Engineer
Mettre les modèles en production et les y maintenir.
- Conteneurisation
- Intégration continue
- Surveillance de modèles
3 ressources
Comment cette section est pensée
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Six métiers, six chemins
Aucun parcours n'est meilleur qu'un autre. Ils ne mènent simplement pas au même travail quotidien, et la description de chacun sert d'abord à cela : se reconnaître.
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Le français d'abord
Les ressources francophones sont mises en avant, parce que la barrière de la langue écarte trop de talents avant même la première ligne de code.
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Ce qui manque, on le traduit
Les meilleurs cours ouverts restent en anglais. Plutôt que de faire comme s'ils n'existaient pas, la communauté les référence et organise leur traduction.
Traduire, c'est déjà contribuer
8 cours ouverts attendent une version française. Traduire une leçon demande quelques heures et bénéficie à tous ceux qui viendront après. Pas besoin d'être expert du sujet : savoir lire l'anglais et écrire clairement en français suffit.