Parcours 01 sur 06
Data Scientist / ML Engineer
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.
- Python
- Statistiques
- Machine learning
- Deep learning
- Démarche expérimentale
Le métier
Le data scientist part d'un problème métier et le traduit en question mesurable, puis conçoit, entraîne et évalue les modèles qui y répondent. Le ML engineer prolonge ce travail en rendant ces modèles fiables et utilisables. Les deux métiers partagent le même socle : statistiques, programmation et rigueur expérimentale.
Ressources francophones
Directement accessibles, sans barrière de langue.
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(nouvel onglet)
Fidle : Deep Learning
CNRS Cours et notebooks
Formation du CNRS en français, supports et carnets de code librement accessibles.
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(nouvel onglet)
Machine Learnia
YouTube Vidéos
Machine learning et Python repris depuis les bases, en français.
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(nouvel onglet)
Data Scientist et Machine Learning
OpenClassrooms Parcours diplômant
Parcours certifiant de niveau 7, accessible en alternance.
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(nouvel onglet)
Cours de machine learning
Fun MOOC MOOC universitaires
Catalogue des MOOC francophones ouverts, majoritairement gratuits.
Ressources anglophones
Des cours ouverts et de qualité, disponibles uniquement en anglais.
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