Parcours 06 sur 06
MLOps Engineer
Mettre les modèles en production et les y maintenir.
- Conteneurisation
- Intégration continue
- Surveillance de modèles
- Versionnage
- Cloud
Le métier
Un modèle qui ne tourne que sur le portable de son auteur ne sert à rien. Le MLOps engineer prend en charge le déploiement, la surveillance, la reproductibilité et le cycle de vie des modèles une fois qu'ils sont exposés au monde réel — là où les données changent et où les performances se dégradent silencieusement.
Ressources francophones limitées. Aucun parcours francophone spécifiquement dédié au MLOps n'a été identifié. Les compétences se récupèrent aujourd'hui en assemblant des ressources d'ingénierie logicielle et de cloud.
Formations francophones
Directement accessibles, sans barrière de langue.
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(nouvel onglet)
Catalogue des parcours Data
OpenClassrooms Parcours diplômants
Les compétences MLOps sont abordées à l'intérieur des parcours Data Engineer et Data Scientist.
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(nouvel onglet)
Cours d'intelligence artificielle
Fun MOOC MOOC universitaires
Catalogue général, à explorer selon les sessions ouvertes.
À traduire par la communauté
Des cours ouverts et de qualité, disponibles uniquement en anglais. Leur traduction est un chantier ouvert à qui veut y contribuer.
Ces cours sont publiés sous licence ouverte sur GitHub : leur traduction se fait par propositions de modification, leçon par leçon. Écrivez-nous si vous voulez vous y mettre, seul ou à plusieurs.