Parcours 04 sur 06
NLP Engineer
Faire traiter le langage humain par la machine.
- Linguistique computationnelle
- Transformers
- Constitution de corpus
- Annotation
- Évaluation
Le métier
Le traitement automatique des langues couvre la classification de textes, l'extraction d'information, la traduction et la reconnaissance de la parole. C'est le domaine le plus stratégique pour GalsenAI : le wolof, le pulaar et le sérère restent peu dotés, et l'essentiel des corpus disponibles a été constitué par la communauté elle-même.
Ressources francophones limitées. C'est le parcours le moins bien couvert en français, alors que c'est celui où la communauté a le plus à apporter. Traduire les modules de traitement du langage serait une contribution à fort effet de levier.
Formations francophones
Directement accessibles, sans barrière de langue.
À traduire par la communauté
Des cours ouverts et de qualité, disponibles uniquement en anglais. Leur traduction est un chantier ouvert à qui veut y contribuer.
Ces cours sont publiés sous licence ouverte sur GitHub : leur traduction se fait par propositions de modification, leçon par leçon. Écrivez-nous si vous voulez vous y mettre, seul ou à plusieurs.