Data Scientist / ML Engineer
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.
- Python
- Statistiques
- Machine learning
6 ressources
Apprentissage
Formations
Se former à l'IA sans savoir par où commencer est décourageant. Cette section range les ressources par métier, en distinguant ce qui est accessible en français de ce qui n'existe qu'en anglais.
- parcours métier
- 6 parcours métier
- ressources francophones
- 15 ressources francophones
- cours en anglais
- 8 cours en anglais
Les six parcours métier
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Data Analyst
Explorer les données et restituer des analyses lisibles par tous.
- SQL
- Visualisation
- Statistiques descriptives
3 ressources -
Data Engineer
Construire les pipelines qui rendent la donnée exploitable.
- SQL
- Pipelines ETL
- Cloud
3 ressources -
NLP Engineer
Faire traiter le langage humain par la machine.
- Linguistique computationnelle
- Transformers
- Constitution de corpus
4 ressources -
Computer Vision Engineer
Analyser images et vidéos : détecter, segmenter, reconnaître.
- Réseaux convolutifs
- Traitement d'images
- Annotation
4 ressources -
MLOps Engineer
Mettre les modèles en production et les y maintenir.
- Conteneurisation
- Intégration continue
- Surveillance de modèles
3 ressources
Formations et certifications
Ce que la communauté dispense elle-même
Les parcours ci-dessus orientent vers des ressources extérieures. Ces trois programmes-là, GalsenAI les organise.
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Elements of AI
Université d'Helsinki et MinnaLearn
Cours d'introduction à l'intelligence artificielle, sans prérequis en programmation, conclu par un certificat. Il s'adresse à qui veut comprendre ce que l'IA fait et ne fait pas, avant d'envisager d'en écrire.
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NVIDIA Training Sessions
Deep Learning Institute de NVIDIA
Ateliers pratiques sur machine, sanctionnés par un certificat de compétence. Ils couvrent les fondamentaux de l'apprentissage profond et des applications plus spécialisées.
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ML Study Jams
Format collectif animé par la communauté
Sessions d'étude en groupe : les participants avancent ensemble sur un programme d'apprentissage automatique, à leur rythme, en s'appuyant sur l'entraide plutôt que sur un formateur unique.
Les prochaines sessions sont annoncées sur nos réseaux et par la lettre d'information. Pour être prévenu ou proposer une session dans votre établissement, écrivez-nous.
Comment cette section est pensée
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Six métiers, six chemins
Aucun parcours n'est meilleur qu'un autre. Ils ne mènent simplement pas au même travail quotidien, et la description de chacun sert d'abord à cela : se reconnaître.
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Le français d'abord
Les ressources francophones sont mises en avant, parce que la barrière de la langue écarte trop de talents avant même la première ligne de code.
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La langue est dite, pas cachée
Les meilleurs cours ouverts restent souvent en anglais. Plutôt que de faire comme s'ils n'existaient pas, la communauté les référence en indiquant clairement dans quelle langue ils sont.
Une ressource nous manque ?
Ces parcours sont construits à partir de ce que la communauté a testé et recommande. Si un cours, une chaîne ou un livre vous a servi et n'apparaît pas ici, signalez-le : il aidera ceux qui commencent après vous.